批量爬取某网站漂亮姐姐图片并保存至本地

1.前言

最近群友在群里发来几张小姐姐的写真，看了一下发现太好看了，私聊之后群友竟然直接把网站抛给我，那我可就不客气了，立马开工

2.站点分析

我们要爬取的是某个模特的主页，主页中有各个主题的写真，其子页面为各个不同主题的写真，打开之后发现子页面之间规则是不同的，有的页面是一页会显示所有的图片，有的页面是需要翻页的，所以这里需要进行判断。

这是一个静态网站，也没有反爬，但是对搜索操作进行了限制，每次搜索间隔为30秒，可能服务器资源有限，但是这里我们并不需要搜索操作，也没有太大的影响

所以我们要在主页面抓取主题页面链接，再遍历每个链接，找到子页面的所有图片链接，根据每个图片链接保存图片到本地

爬取中使用到了re, os, time, urllib, requests, bs4库

3.爬取分析

3.1.发起请求

首先是调用所有需要用到的库

```
import re
```
```
import os
```
```
import time
```
```
import urllib
```
```
import requests
```
```
from bs4 import BeautifulSoup
```

然后写出请求函数

```
def getHTMLText(url):   #获取页面
```
```
    try:
```

        r = requests.get(url, timeout=30)

```
        r.raise_for_status()
```

        r.encoding = r.apparent_encoding

```
        return r.text
```
```
    except:
```
```
        return ""
```

因为是常规的静态页面，所以请求直接用轮子就行

3.2.获取主页面所有链接

先来看一下主页面的源码，直接使用检查，跳到页面链接代码所在行

可以看到，子页面的链接是在<li>标签中，而其父级标签为<div>，在使用Beautifulsoup解析的时候只需要从div向下遍历li即可

同时，需要注意子页面的链接不是完整链接，而是一个拼接url，所以我们拼接的时候也要在前面加上主页面链接

最后将所有的链接存入一个列表即可

def parsePage1(ilt, html):      #页面处理，抓取总网址链接

```
    try:
```

        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

        for li in soup.find('div', class_="hezi").findAll('li'):

            t_url = "http://www.meibang88.com" + li.a.attrs['href']        #网址拼接,结果为字符串

```
            ilt.append(t_url)
```
```
        print("主页面链接：")
```
```
        print(ilt)
```
```
    except:
```
```
        return ""
```

使用for循环遍历li标签，并使用.attrs方法获取href的内容，再和主页的url进行拼接，得到一个字符串并存入列表中，运行时打印链接，方便运行时看运行状况

这里需要注意class是python的一个类，所以需要在之后加_进行区分，不然会报错。

3.3.获取子页面图片链接

先审查图片所在源码

可以看到，图片链接在div标签中，class选择器为content，而链接在img标签中的src属性中，可以使用正则表达式对其进行提取

def parsePage2(ilt, html):      #抓取单个主题页面的图片链接

```
    try:
```

        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

        t = soup.findAll('div', class_='content')

        res = re.findall('src="(.+?)"', str(t))                 #结果为列表

        if len(res) != 0:                                      #判断列表是否为空

            ilt += res                                              #更新列表，追加

```
        print("分列表链接：")
```
```
        print(ilt)
```
```
    except:
```
```
        return ""
```

变量t为div标签内的所有内容，为列表类型，使用str将其转化为字符串便于后面正则匹配

正式表达式使用了最小匹配，直接提取src中的所有内容

正则表达式findall方法会返回一个列表，直接判断列表的长度就可以判断当前页面是否还有链接，如果不是空再追加到总链接的列表中

为什么要判断是否为空呢？因为这个函数不仅可以用于单页主题的写真，还可以用于需要翻页的主题的写真，因为每个主题的页数不一样，在翻页的时候可能会出现翻过头的情况（由于太懒，所有没有写判断多少页的代码，直接设了个最大值，每页有5张照片，大概看一下主页面照片数就能知道应该设最大值是多少），翻过头的时候会获得一个空列表，就不需要再追加了

判断页数的代码我放在主函数中了，所以这个函数只需要获取当前页面的链接，不需要翻页功能

再打印获取的列表，方便知道运行的进程

3.4.图片存储

图片存储主要用到了os库创建路径，urllib保存图片

def SaveImage(ilt, n):         #图片存储

```
    try:
```

        print("开始保存图片...........")

        path = 'D:\Program_A\centos\Controller\阿朱\写真'       #需要修改为自己的文件路径

        os.makedirs(path + "\_" + str(n))                   #加_区别转义符

```
        for i in range(len(ilt)):
```

            urllib.request.urlretrieve(ilt[i], path + '\_' + str(n) + '\_' + '%s.jpg'%str(i))

            print("已爬取第{:.0f}张图片".format(i))

```
    except:
```
```
        return ""
```

因为os库也是临时补的知识，如何根据不同主题创建不同的文件夹，如何把图片保存到一个文件夹中，我也是摸索了很久，最后想出来用文件路径分隔符\加上_来创建新的文件夹和保存命名图片，因为分隔符在python中为转义符，所以我们需要在它之后加一个没有转义作用的符号，在用传进来的一个变量n就可以进行不重复地创建和命名了

然后遍历链接列表，保存每一个链接的图片并重命名就好了

每次保存也是打印出数量，方便了解进程

3.5.主函数

因为主函数要调用以上子函数并且对页面进行判断，所以要稍微复杂一些

```
def main():                 #主函数
```

    start = time.perf_counter()                             #设置计时器

    print("------Beauty主页爬取------\n")

    start_url = "http://www.meibang88.com/t/894/"           #修改url为模特主页即可爬取所有写真

```
    Ori_site = []
```
```
    indolist = []
```
```
 
```

    html = getHTMLText(start_url)                       #获取主页链接

```
    parsePage1(Ori_site, html)
```
```
 
```

    for i in range(len(Ori_site)):                      #根据主页链接爬取各个主题

        print("当前为第{:.0f}个主题".format(i))

        html = getHTMLText(Ori_site[i])                 #爬取第一页

```
        parsePage2(indolist, html)
```

        if len(indolist) < 7:                            #当单个主题爬取链接数小于7时说明需要翻页

            for j in range(2, 25):                       #拼接数字从2开始

                print("当前为第{:.0f}个主题第{:.0f}页".format(i, j))

                each_url =  Ori_site[i].replace('.html', '') + '_' + str(j) + '.html'       #replace替换为空再拼接url

                html = getHTMLText(each_url)

                parsePage2(indolist, html)

        SaveImage(indolist, i)             #每爬取一个主题进行保存

        indolist.clear()                #每爬取一个主题后清空主题链接列表

```
 
```
```
    end = time.perf_counter()
```
```
    ti = round((end - start), 1)
```
```
    print("爬取完毕")
```

    print("本次用时：{:.1f}s, {:.1f}min".format(ti, ti/60))

在开始我们设置一个计时函数，最后可以输出花费时间

首先写一个start_url，为模特主页的url，便于后面进行url拼接

创建两个列表，Ori_site用于存储所有主题的链接，indolist用于存储每个主题中所有图片链接

html = getHTMLText(start_url)                       #获取主页链接

```
parsePage1(Ori_site, html)
```

这两行代码是获取主页链接，只需要运行一次，把所有的主题链接保存在Ori_site列表中

后面写了一个for循环来遍历Ori_site列表

首先是爬取第一页，不管需不需要翻页，都会进行这次操作

对于需要翻页的主题，观察之后会发现，第一页只有5张或者6张图片，如果函数parsePage第一次运行后，列表indolist的长度小于7，即为需要翻页的主题，所以我们用这个条件来判断是否翻页，即

if len(indolist) < 7:                            #当单个主题爬取链接数小于7时说明需要翻页

那么需要翻多少页呢，观察之后发现，一般写真都在120以下，所以我直接把页面设为25，一页为5张，合起来就是25×5=125张，至于多的也不用担心，函数中有列表长度的判断，返回的空列表并不会被追加进来

然后是分页的url拼接，这里需要注意的是，主页和分页的不同

这是主页：

这是分页：

第一页为4个数字，而第N页是4个数字之后加上_再加上页数

而我们主页链接列表中的url已经是一个完整的url，需要在中间插入数字，怎么办呢？

这里我们使用到了.replace方法，先把固定的.html替换成空，再在后面加上_和数字，再加上.html，就可以构成新的url了

在我们获取了一个主题所有的图片链接之后就可以进行图片保存了，这个图片保存的函数是放在if判断语句之外的，因为不管判断结果是否为真，我们都需要保存图片

最后，在每爬取完一个主题之后，我们用clear函数把临时存放图片链接的indolist列表清空，为下一次循环做准备

在所有的图片爬取完成之后，我们输出爬取完成，并打印所花费的时间